在医疗技术的日新月异中，计算机视觉作为人工智能的分支，正逐步渗透到医疗领域的各个角落，特别是在产前筛查这一关键环节，其潜力不容小觑。
问题提出：如何利用计算机视觉技术提高产前筛查的准确性和效率？
回答：计算机视觉技术通过分析孕妇的超声图像，能够辅助医生更早、更准确地识别胎儿的异常情况，如先天性心脏病、神经管缺陷等，这一技术能够自动学习并识别出关键解剖结构的特征，减少人为因素导致的误诊和漏诊，计算机视觉还能对大量超声图像进行快速处理，显著提高筛查效率，减轻医生的工作负担。
要实现这一目标，还需解决图像质量不一、数据隐私保护等挑战，随着技术的不断进步和法规的完善，计算机视觉在产前筛查中的应用将更加广泛和深入，为母婴健康保驾护航。
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计算机视觉技术正逐步在产前筛查中展现潜力，通过图像分析提高诊断准确率与效率的未来可期。
计算机视觉技术或引领产前筛查新纪元，精准高效地助力胎儿健康监测。
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