在医疗技术的不断进步中，计算机视觉作为一项前沿技术，正逐步渗透到医疗领域的各个方面，特别是在产前筛查中，其潜力不容小觑，作为医院的助产士，我深知产前筛查的复杂性和重要性。
计算机视觉技术通过分析孕妇的超声图像，能够辅助医生进行胎儿畸形的早期识别，这项技术能够捕捉到微小的结构异常，如心脏缺陷、神经管闭合不全等，为临床诊断提供重要依据，其准确性、敏感性和特异性仍需进一步验证和优化。
不同医院、不同设备、不同操作人员的差异，也可能导致计算机视觉技术在应用中的一致性问题，如何确保技术的稳定性和可靠性，以及如何处理技术误判或漏判的情况，是我们在应用计算机视觉技术时必须面对的挑战。
虽然计算机视觉技术在产前筛查中展现出巨大潜力，但其应用仍需谨慎，需在充分验证其有效性和安全性的基础上，结合专业医生的判断和经验，共同为孕妇和胎儿的健康保驾护航。
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计算机视觉技术通过分析胎儿超声图像，有望在产前筛查中实现更精准的异常识别与诊断。
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